我院一項(xiàng)成果獲青島市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)

　　

　　 近日，青島市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技創(chuàng)新大會(huì)舉行完畢，表彰獎(jiǎng)勵(lì)2022年度青島市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目和人員。我院韓玉艷老師參與的一項(xiàng)成果《求解阻塞批量流水車間調(diào)度問(wèn)題的智能優(yōu)化與決策方法》獲得青島市科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

　 該成果從阻塞批量流水車間工序耦合規(guī)律、離散變量智能優(yōu)化機(jī)制、調(diào)度策略跨域決策機(jī)理等方面進(jìn)行了深入研究，建立了阻塞批量流水車間調(diào)度問(wèn)題的多目標(biāo)優(yōu)化模型，提出了模型特征與優(yōu)化過(guò)程知識(shí)引導(dǎo)的多目標(biāo)智能求解方法，設(shè)計(jì)了基于共享不變量挖掘的調(diào)度計(jì)劃策略跨域決策范式。基于上述理論與方法，設(shè)計(jì)了優(yōu)勢(shì)模板引導(dǎo)的多目標(biāo)人工蜂群算法、融入重調(diào)度的魯棒多目標(biāo)遺傳算法、基于域依賴特征提取的共享用戶跨域推薦算法、基于域無(wú)關(guān)特征挖掘的雙邊跨域推薦算法，顯著提高了太陽(yáng)能電池板生產(chǎn)和新能源客車涂裝等實(shí)際調(diào)度問(wèn)題的能力。