近日,我院高開周老師課題組最新研究成果《An Improved Artificial Bee Colony Algorithm with Q-learning for Solving Permutation Flow-shop Scheduling Problems》獲得第六屆智能優(yōu)化與調(diào)度學(xué)術(shù)會(huì)議優(yōu)秀論文二等獎(jiǎng)。該論文第一作者為我院2020級(jí)碩士研究生李晗瀟,指導(dǎo)老師為高開周博士。我院桑紅燕教授作為頒獎(jiǎng)嘉賓之一,為獲獎(jiǎng)?wù)哳C獎(jiǎng)。

此論文發(fā)表在IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems(IEEE T SYST MAN CY-S,影響因子為11.471)期刊,研究了置換流水車間問題,將強(qiáng)化學(xué)習(xí)中Q-learning算法與經(jīng)典群智能優(yōu)化算法(Artificial Bee Colony Algorithm)結(jié)合,通過求解標(biāo)準(zhǔn)案例集(151個(gè)標(biāo)準(zhǔn)案例)驗(yàn)證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)與智能優(yōu)化算法結(jié)合的可行性和有效性,并更新了部分標(biāo)準(zhǔn)案例已知最優(yōu)解。該論文在大會(huì)分組報(bào)告中分享,獲得專家評(píng)委一致好評(píng)。
第六屆智能優(yōu)化與調(diào)度學(xué)術(shù)會(huì)議由中國仿真學(xué)會(huì)智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專委會(huì)組織,湘潭大學(xué)、湖南科技大學(xué)、湖南省系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)主辦,于2023年5月18日-22日在湖南張家界舉行。大會(huì)主題是“優(yōu)化調(diào)度智慧世界”。會(huì)議圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能、仿真優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化等方向,通過大會(huì)報(bào)告、分組報(bào)告、墻展報(bào)告和企業(yè)應(yīng)用展示等形式,開展前沿理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用研討,并邀請(qǐng)國內(nèi)外著名出版社介紹投刊情況。大會(huì)邀請(qǐng)專業(yè)人士選出優(yōu)秀論文,再經(jīng)作者現(xiàn)場(chǎng)報(bào)告評(píng)審,最后由專家評(píng)審。